Dunia kesehatan modern saat ini tidak hanya bertumpu pada stetoskop dan laboratorium medis, melainkan juga pada kecanggihan baris kode dan algoritma matematika. Menyadari pentingnya inovasi ini, BINUS University melalui dosen pakar Dani Suandi, S.Si., M.Si., melaksanakan sebuah terobosan edukatif dalam seminar daring bertajuk Integrating Machine Learning with Differential Equation Models in Infectious Disease Analysis. Kegiatan yang dilaksanakan pada 8 Desember 2025 ini menjadi bukti nyata komitmen BINUS dalam memadukan teknologi tingkat tinggi dengan kebutuhan nyata masyarakat, khususnya dalam memahami dinamika penyebaran penyakit menular yang kian kompleks.

Seminar ini bukan sekadar pemaparan teori akademik, melainkan sebuah misi untuk menutup celah antara model matematika klasik dengan fleksibilitas kecerdasan buatan. Selama ini, model tradisional seperti SIR Susceptible Infected Recovered seringkali kesulitan saat dihadapkan pada data lapangan yang tidak lengkap atau penuh gangguan noise. Melalui pendekatan Physics Informed Neural Networks PINNs, Dani Suandi mengajak para mahasiswa strata satu dari jaringan NUNI Nationwide University Network in Indonesia untuk melihat bagaimana teknologi dapat memberikan prediksi yang lebih akurat namun tetap berpijak pada struktur biologis yang logis. Ada sisi emosional yang mendalam di sini, setiap angka dalam data adalah representasi dari kehidupan manusia yang berharga.

Pelaksanaan kegiatan yang dilakukan secara daring melalui platform Zoom memungkinkan semangat berbagi ilmu ini melampaui batas geografis, menyatukan berbagai institusi di bawah naungan NUNI. Di balik layar monitor, antusiasme peserta mencerminkan dahaga akan solusi nyata bagi tantangan kesehatan publik global. Dengan dukungan penuh dari Community Empowerment BINUS, inisiatif ini menyasar target strategis SDGs, terutama pada poin kesehatan yang baik dan kesejahteraan, serta pendidikan berkualitas. Kita diajak untuk memahami bahwa pengabdian kepada masyarakat bisa bermula dari sebuah ide matematis yang kemudian bertransformasi menjadi kebijakan yang menyelamatkan nyawa.

Dampak yang diharapkan dari seminar ini jauh lebih besar daripada sekadar transfer pengetahuan teknis. Kegiatan ini bertujuan untuk membekali generasi muda dengan pola pikir interdisipliner, sebuah kemampuan krusial di mana keahlian teknologi informasi bersinergi dengan ilmu kesehatan masyarakat. Ketika mahasiswa mampu menguasai integrasi machine learning dan persamaan diferensial ini, mereka tidak hanya menjadi lulusan yang kompetitif secara profesional, tetapi juga menjadi agen perubahan yang siap mendukung pengambilan keputusan strategis demi melindungi komunitas dari ancaman epidemi di masa depan.

Kami di BINUS percaya bahwa setiap inovasi harus memiliki denyut nadi kemanusiaan. Pengabdian ini adalah langkah kecil namun pasti menuju masa depan di mana teknologi dan empati berjalan beriringan untuk menciptakan dunia yang lebih sehat. Melalui kolaborasi dan semangat berbagi, kita semua memiliki peran dalam membangun benteng pertahanan kesehatan masyarakat yang lebih kokoh. Apakah Anda siap untuk menjadi bagian dari perjalanan inovasi yang memberdayakan ini?

Mari temukan lebih banyak kisah inspiratif dan peluang kolaborasi dalam memberdayakan masyarakat bersama kami di website Community Empowerment BINUS University.-